一夜两发！小米MiMo-V2.6开源登顶，Grok 4.7半价应战
一句话结论：9月21日到22日，前后脚48小时，xAI 和小米先后放出新模型——Grok 4.7 主打"2倍速度、半价"，小米 MiMo-V2.6 直接开源，Artificial Analysis 智能指数 46 分登顶开放权重模型第一，API 价格只有海外同级模型的 1/20 到 1/60。
上周刷到小米直播 RL 后训练的时候，老张就觉得这事不寻常。训练大模型这种事，各家都捂得严严实实，把后训练过程开直播的，头一回见。当时猜不透葫芦里卖的什么药，9月22日凌晨，谜底揭晓：MiMo-V2.6 发布，全面开源。
先上速览表：
| Grok 4.7 | MiMo-V2.6 | |
|---|---|---|
| 发布方 | xAI | 小米 |
| 时间 | 9月21日 | 9月22日凌晨 |
| 定位 | 编程与知识工作旗舰 | Pro 全模态旗舰 + Flash 高效推理 |
| 是否开源 | 否 | 全面开源 |
| 价格 | 输入约 $2/百万 tokens | Pro ¥3/¥6，Flash ¥1/¥2 |
发生了什么
两件事，隔了一天。
第一件，9月21日，马斯克的 xAI 发布 Grok 4.7，官方口径是"专为编程和知识工作打造的最强模型"，速度是同类可比模型的两倍，价格只有一半。API 型号 grok-4.7 已经上线，第三方价格页显示输入 $2/百万 tokens、输出 $6，上下文 500K，200K 以上的长文请求价格翻倍——这部分官方文档还没完全铺开，以 docs.x.ai 为准。
第二件，9月22日凌晨，小米发布 MiMo-V2.6 系列，两个模型：MiMo-V2.6-Pro 全模态旗舰，MiMo-V2.6-Flash 高效推理。都是原生全模态，同步开源。
重点全在后者。Artificial Analysis 的综合智能指数，MiMo-V2.6-Pro 拿了 46 分，开放权重模型里全球第一，把 Kimi K3 挤了下去。国产模型第一，也是它。
这个分什么概念？开放权重第一意味着你今天就能把权重拉下来自己跑分，是不是第一，不受任何一家宣传口径的摆布。
现在的开源第一，是能直接抄作业的第一。
关键变化
小米这次的牌，打在成本上。
官方披露的 RL 训练账单：Pro 用时 1 天 19 小时，成本约 89 万美元；Flash 用时 1 天 14 小时，成本约 39.7 万美元。
89 万美元，还不够一些大厂开一场发布会的预算。
这就是小米敢直播后训练的底气——把强化学习规模化之后，训练不再是吞金兽。官方给这套打法的名字更直白：迈向"递归自我提升"（RSI），让模型参与改进自己。
价格端，API 定价沿用 V2.5：Flash 输入 ¥1、输出 ¥2 每百万 tokens；Pro ¥3、¥6。缓存折扣 99%。官方算过一笔账：同等智能水平下，价格是海外模型的 1/20 到 1/60，单任务成本最低能压到 0.13 美元。
Grok 4.7 那边，牌打在效率上。
2 倍速度、半价，这是 xAI 对"可比模型"的宣称。定价策略和小米其实是一件事的两种说法： intelligence 单价在塌方，各家都在用价格换开发者。
对普通开发者的影响
把两家 API 价格折成人民币放一张图里，差距很直观：MiMo-V2.6-Pro 输出 ¥6/百万 tokens，Grok 4.7 输出约 ¥43，差 7 倍；和 Flash 比差 20 多倍。
落到实际选择上：
- 预算敏感的批量任务（数据清洗、内容生成、批量摘要）：MiMo-V2.6-Flash，¥1/¥2 的价格基本没有对手，先拿它把成本打下来；
- 要开源、要私有化部署：MiMo-V2.6 权重已放开，Sensitive 数据不出门，这是 Grok 给不了的选项；
- 重度依赖英文编程、agent 工作流：Grok 4.7 目前在编程和 agent 场景的生态更成熟，500K 上下文对大仓库友好，值得留在候选名单里；
- 观望派：两家都还在快速迭代，先小流量 A/B，别急着 all in 任何一家。
应该怎么做
三步，今天就能做完。
- 打开 mimo.mi.com，看一眼 MiMo-V2.6 的 benchmark 和 API 文档，用你自己的真实任务跑 10 条 case，和现有链路对比成本和质量；
- 如果你在用海外 API，把其中一个非关键链路换成 MiMo-V2.6-Pro 试一周，账单变化会很诚实；
- Grok 4.7 这边等官方文档铺完再动，尤其长上下文那段定价，别只看营销页。
🎯 老张建议
- **开源第一 + 价格 1/20，这个组合才是真正的大新闻。**模型能力追平只是时间问题，价格差 20 倍到 60 倍才是改变行业游戏规则的变量；
- 小米直播 RL 后训练这件事，信号大于事件——训练过程以后可能会越来越透明，"闭源玄学"的空间在被压缩；
- 别急着迁移生产链路。开源第一的分数是 benchmark 上的，你自己的业务数据说了才算。
💬 互动话题
- 你的生产链路现在跑在哪家模型上，1/10 的价格换一个新开源模型，你换不换？
- 小米直播训练模型这招，你觉得是营销还是自信？
- Grok 4.7 和 MiMo-V2.6，你更看好谁半年后的表现？
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