DeepSeek V4 正式版来了！原生支持 Codex，不用 cc-switch 了
刚刚刷到一个消息：DeepSeek 官方居然直接支持 Codex 了。
如果你也折腾过 cc-switch 这类工具，为的就是在 ChatGPT 桌面端用第三方模型，那这篇文章你一定要看 —— 以后不需要中转了，原生支持。
更巧的是，就在这几天，DeepSeek V4 正式版悄悄过渡完成了。4 月份发布的 V4 一直是 Preview 状态，现在 DeepSeek 官网首页已经把 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 列为默认模型，旧的 deepseek-chat / deepseek-reasoner 按计划在 7 月 24 日停用。换句话说，你现在用的 DeepSeek API(目前是flash版本，Pro版本还是预览版)，跑的已经是 V4 正式版了。
V4 正式版 + Codex 原生支持，两条消息放一起看，信号很明确：DeepSeek 不仅在追模型能力，还在铺生态。
先说说背景：Codex 是什么？
Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程助手，有三个形态：
- Codex CLI：命令行里直接用，敲个
codex "把当前目录下所有 jpg 改成 2026_"，直接生成命令给你执行 - ChatGPT 桌面端：就是你 Mac/Windows 上装的那个 ChatGPT App，全局快捷键唤起，我的博客系统就是使用codex 全程开发的
- VS Code 插件：编辑器里直接调用
之前，这三个东西只能用 OpenAI 自己的模型（GPT-5），想用第三方模型怎么办？
你得装个 cc-switch 之类的中转工具，把 API 请求拦截下来，格式转一道，再转发给 DeepSeek 或其他模型。
折腾过的同学都懂 —— 要改配置、要起服务、要 Debug，虽然能用，但总觉得像个"黑科技"，心里不踏实。
现在好了，DeepSeek 直接原生支持了。
什么叫"原生支持"？
DeepSeek API 现在直接兼容 Codex 的 Responses API 格式。
意思是：
- ❌ 不需要 cc-switch 中转
- ❌ 不需要 改系统代理
- ❌ 不需要 自己写格式转换脚本
✅ 直接用官方一键脚本，30 秒配置完
配置好之后：
- Codex CLI：启动信息里直接显示
model: deepseek-v4-flash，一目了然 - ChatGPT 桌面端：模型选择器显示「自定义」（桌面端对本地配置的模型统一显示为「自定义」，实际跑的就是 DeepSeek）
- VS Code 插件：和 CLI 共用配置，装好就能用
界面还是你熟悉的那个界面，背后跑的是 DeepSeek 的模型。
实操：3 分钟从零到跑通
我在 MBP 2019（macOS 14.5）上实测了一遍，全程不到 3 分钟。
步骤 1：运行一键脚本
bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)
脚本运行后会显示菜单，选 1 使用 Flash 模型，输入 API Key，全部自动完成：
Codex DeepSeek Setup v1.0.0
Codex 目录: /Users/deo/.codex
请选择要执行的操作：
1. 修改 Codex 配置，使用 deepseek-v4-flash 模型
2. 修改 Codex 配置，使用 deepseek-v4-pro 模型（暂未支持，预计 2026 年 8 月初上线）
3. 恢复默认的 Codex 配置
输入 1 / 2 / 3: 1
✓ 已备份 config.toml → /Users/deo/.codex/backup-deepseek/config.toml
✓ 已写入 models.json（含 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-pro）
✓ 已更新 config.toml
对原有配置的改动（共 3 项）
• 改写 model_provider: "custom" → "deepseek"
• 改写 model_reasoning_effort: "medium" → "high"
• 改写 model: "deepseek-v4-pro" → "deepseek-v4-flash"
已写入的配置
model = "deepseek-v4-flash"
model_provider = "deepseek"
preferred_auth_method = "apikey"
forced_login_method = "api"
model_reasoning_effort = "high"
model_catalog_json = "~/.codex/models.json"
[model_providers.deepseek]
base_url = "https://api.deepseek.com/"
wire_api = "responses"
校验
✓ models.json 是合法 JSON
✓ config.toml 可解析，无重复 key
✓ 安装完成。
注意脚本自动做了校验，语法不对就直接中止，不会把你配置搞坏。而且自动备份了原配置到 ~/.codex/backup-deepseek/，想还原随时可以。
步骤 2：验证生效
打开终端，敲 codex：
╭──────────────────────────────────────────────────────╮
│ >_ OpenAI Codex (v0.144.5) │
│ │
│ model: deepseek-v4-flash high /model to change │
│ directory: ~/.codex │
╰──────────────────────────────────────────────────────╯
看到 model: deepseek-v4-flash 就是成了。
ChatGPT 桌面端：模型选择器显示「自定义」即为生效（桌面端对本地配置的模型统一显示为「自定义」，实际跑的就是 DeepSeek）。
VS Code Codex 插件：和 CLI 共用同一份配置，不用额外操作。
DeepSeek 网页端也能看到，侧边栏左下角模型入口已经标着 deepseek 了（图里红框位置）。
实际用下来怎么样？
在 MBP 2019 i5 / 16GB 上跑了一轮，说几个真实感受：
✅ 配置真的快
从敲命令到 codex 启动显示 model: deepseek-v4-flash，不到 3 分钟。脚本自动备份、自动校验，没有坑。
✅ 1M 上下文窗口
是的，deepseek-v4-flash 的 1048576 tokens 上下文完整保留，你照样可以把整个代码库扔进去，跟用网页版没区别。
✅ 价格便宜
这个就不说了，DeepSeek 的价格是出了名的良心，比 GPT-5 便宜太多。
⚠️ 目前只有 Flash 支持
Pro 版预计 2026 年 8 月初支持，现在只能用 Flash。
不过对于大多数日常任务，Flash 已经完全够用了。
为什么我觉得这是个重要信号？
这件事技术上不难，但战略上很有意思。
1. DeepSeek 的生态布局越来越清晰了
从 API 兼容 OpenAI 格式，到现在直接兼容 Codex 格式，DeepSeek 走的路线很明确：
你不用换工具、不用改代码、不用学新东西，只要把 API Key 换成我的，就能用。
这是非常聪明的竞争策略。用户迁移成本越低，用脚投票的可能性就越大。
2. 这对 cc-switch 这类工具意味着什么？
短期影响不大，毕竟现在只有 Flash 支持，很多人还是想用 Pro，或者用其他模型。
但长期来看，当越来越多的模型厂商开始直接兼容 Codex 格式时，中转工具的生存空间就会被压缩。
这未必是坏事 —— 市场就是这样，要么你做出差异化，要么就等着被官方"收编"。
3. 对普通用户意味着什么？
选择更多了，成本更低了。
以前想用 Codex 只能用 GPT-5，现在多了一个选项。有竞争是好事，最终受益的是我们用户。
几个常见问题
Q：我原来的 cc-switch 还能用吗？ A：能用。但如果你只用 DeepSeek，建议直接用官方原生配置，更稳定更快。
Q：支持 MCP 服务器吗？ A：支持。脚本只改模型相关配置，你原来的 MCP 服务器、项目信任级别全部保留。
Q：配置搞坏了怎么办？ A：脚本自动备份了，再运行一次脚本，选 3 就能恢复到安装前的状态。
Q：Pro 什么时候支持？ A：官方说预计 2026 年 8 月初，等等就好。
总结一下
- 🔥 DeepSeek V4 正式版已过渡完成，
deepseek-chat/deepseek-reasoner旧接口已停用 - ✅ 不需要 cc-switch 了，DeepSeek 原生支持 Codex（基于 Responses API）
- ✅ 一键脚本配置，3 分钟搞定，自动备份 + 语法校验
- ✅ 支持 CLI、桌面端、VS Code 插件三种形态，配置一次全平台生效
- ⏳ 目前只有 Flash 支持，Pro 预计 2026 年 8 月初
V4 正式版 + Codex 原生支持，DeepSeek 这波操作很务实——不跟你比跑分，直接在开发者工具链里卡位。如果你也在用 Codex，推荐现在就去配置，3 分钟的事儿。
老张聊运维
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你之前用 cc-switch 吗？现在打算试试原生 DeepSeek 吗？评论区聊聊~